Tips无名氏No.9999999

2099-01-01 00:00:01 ID: Tips

( ᑭ`д´)ᑫ 刚来，谁说他是新人？

无标题无名氏No.63831841

2024-09-20(五)12:57:39 ID: Fpaln7F (PO主)

正类：负类数量3：1大概

无标题无名氏No.63832484

2024-09-20(五)14:25:22 ID: Fpaln7F (PO主)

>>No.63831948
没错，但这不是我想要的结果啊(;´Д`)

无标题无名氏No.63841349

2024-09-21(六)12:34:16 ID: Fpaln7F (PO主)

在训练集上测了一下，还是把所有样本归位正类，模型就识别不了任何一个反类(´ﾟДﾟ`)

无标题无名氏No.63841411

2024-09-21(六)12:43:41 ID: Fpaln7F (PO主)

三个隐藏层+relu，理论上是能正确二分类的吧(・ー・)

无标题无名氏No.63843871

2024-09-21(六)18:01:09 ID: Fpaln7F (PO主)

用的是criteo数据集，MLP进行分类，激活函数用的ReLU

无标题无名氏No.63844042

2024-09-21(六)18:21:59 ID: Fpaln7F (PO主)

但是跑minist准确率高达99%多(;´Д`)

无标题无名氏No.63845552

2024-09-21(六)21:04:32 ID: Fpaln7F (PO主)

现在是，如果一个样本集合，52特征值+1个二值标签，不管怎么采样，都无法利用MLP达到80%以上的acc，那么是模型的问题还是样本的问题( ﾟ∀。)

无标题无名氏No.63851841

2024-09-22(日)14:04:38 ID: Fpaln7F (PO主)

>>No.63848768
但是这个极限存在为，不管什么特征，全都判定不会点广告，根本没有拟合( ﾟ∀。)

无标题无名氏No.63854560

2024-09-22(日)19:55:54 ID: Fpaln7F (PO主)

>>No.63853316
变成全判别为负样本了(´ﾟДﾟ`)