英国工科一年硕肥,欢迎提问无名氏No.63927385 返回主串
2024-09-29(日)21:28:52 ID:ZOtcpAG 回应
答辩完了，学业正式结束了ᕕ( ᐛ )ᕗ
坐标南安普顿大学，ECS（电子与计算机科学）学员的IoT（物联网）专业，MSc 授课型硕士，均分72（约等于国内4分制满绩）with distinction
有啥想问的都可以问
（择校，雅思，国外学习生活，ddl，英文毕业论文，英语提升，单人旅行，etc.)
以及
你想问的一切
>除了交友，本肥是纯正阴暗肥肥，一年下来只和一两个同学有联系，有时候一个月不说一句话的那种
无标题无名氏No.63935992
2024-09-30(一)18:05:23 ID: ZOtcpAG (PO主)
>>No.63933381
>总结：一般没啥问题
下面是个人经验
我期末报告基本都是deepl和手写1:1了，从没出过问题。我是写中文，翻译过去，然后自己精修。语法的话交给grammarly或者quilbot的最基础款，就只能提供语法错误检查的就好，改写句子，native啥的没啥必要。我chinglish也能给我的报告带来70+的分，一般教授/批改人员不太关注的，重要的是（绝对的错误）少和没有误解的可能性，注意专有名词和特殊表达，翻译一般对这种翻译的不好，就按上课学的方法就好。还是上文的卷积神经网络，翻译软件对convolution和convolutional一般处理不好，会混用。
我期末论文，基本3:7开，买的turnitin Ai检测查的ai率0%
同学也有都不是翻译软件了，直接用chatgpt都没查出来问题的。
无标题无名氏No.63975296
2024-10-04(五)19:53:45 ID: ZOtcpAG (PO主)
>>No.63969019
考我来了这是( ﾟ∀。)777
我本科和研究生的项目都是偏深度学习的，一个是自然语言处理，一个是视频识别，没啥大规模组网的经验。
>下面是我浅薄的理解
基本是 本地——边缘——云 三级系统
要满足低延时要求的 + 对安全要求苛刻的 用边缘/雾计算
具体的技术指标，比如通信/包长度/多跳 还要看能耗要求和设备具体参数
还要看对延时/隐私的容忍度选择是LAN还是临近计算节点实现
安全的话最笼统的方法就是自己建立安全威胁模型，找找安全边界，在stride（包括篡改，认证，拒绝服务啥的，都在里面了。模型里找找风险
根据上面两坨内容你知道在哪传递啥数据，可能出现啥情况，然后一个个的去解决。能解决就解决，解决不了/资源耗费太大的就放弃。
很难没有具体场景去泛泛而谈一些东西，上面说的和废话一样。･ﾟ( ﾉヮ´ )
下边随便举个例子：
无标题无名氏No.63975538
2024-10-04(五)20:22:50 ID: ZOtcpAG (PO主)
>>No.63975296
简单物联网停车场：（本地——云 二级系统）
>功能
面向消费者：
确定附近停车位的空置状态和定价
接受多种支付形式的能力，包括信用卡和移动支付服务
面相管理者：
跟踪为一个车位购买的时间，感知车辆何时超过了购买的时间，并将违规行为告知停车执法部门
收集并分析历史停车数据并向停车管理人员提供趋势报告
>安全目标：
维护系统内收集的所有数据的完整性
维护系统内敏感数据的机密性
维护整个系统及其每个单独组件的可用性
>系统资产：
传感器数据：遥测，用于指示停车位是1或0。传感器数据由每个描述资产传感器数据传感器生成，该数据传感器放置在停车场结构中方便的位置。传感器数据通过ZigBee协议传输到传感器网关。数据与其他传感器数据合并，并通过Wi-Fi传输到连接到云的路由器。然后，传感器数据由应用程序处理，并发送到数据库进行原始存储。
视频：视频流由摄像机捕获，数据是传输到无线路由器的视频流。
支付数据：从智能手机或自助服务终端传输到支付处理系统。支付数据通常在传输过程中被标记化。
摄像头：
传感器：这几格应该都懂( ﾟ∀。)7
分析系统：
通信系统：
应用程序：处理从应用程序传感器收到的数据，并通过智能手机应用程序和信息亭向客户提供停车和费率信息。
>部分stride模型威胁识别举例
Spoofing 通过访问其他客户的帐户向合法客户收取停车时间
Tampering 通过未经授权的访问后端获得免费停车
Repudiation 通过入侵后端智能停车应用程序来访问客户的财务详细信息
Denial of service 通过DoS攻击关闭智能停车系统
Elevision of privilege 通过在后端服务器上植入rootkit来破坏智能停车操作
>部分解决措施
-停车窃贼通过访问该客户的帐户向合法客户收取停车时间
-对用于访问付款信息的帐户实施多重身份验证
-停车窃贼通过声称系统故障获得免费停车
-对系统内捕获的所有传感器和视频数据在系统内实施数据完整性措施
