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No.63201788 - 婆罗门一


无标题无名氏No.63201788 只看PO

2024-07-24(三)22:18:15 ID:hxjcqlp 回应

深夜迷思
信息茧房,个性化推荐与标签


个性化推荐一直服务于互联网,自大数据以来更是如此。它能为人们提供一个便携的环境,让相关的人们交流。但是,长久以来,信息茧房和其他问题的出现,让人们开始怀疑个性化推荐的正确与否。我认为很大原因是标签的锅。

标签是附着在信息之上的额外事物,其出现使得信息更容易管理。然而信息有多种缺点,此处有:
1.标签是有限的
2.标签不能做到完全准确覆盖或描述

Tips无名氏No.9999999

2099-01-01 00:00:01 ID: Tips

( `д´)现充,杀!杀!杀!

无标题无名氏No.63201915

2024-07-24(三)22:26:25 ID: hxjcqlp (PO主)

标签过于简化,不能完全描述信息本身。由此可知,用标签描述信息是有偏差的。

首先,标签会错误地附着在不相干的信息上,导致信息推到了外界的,不相干的人;
其次,标签的错误附着和缺失,会导致:想要获取信息的人,不能够获得信息。

无标题无名氏No.63202022

2024-07-24(三)22:32:25 ID: hxjcqlp (PO主)

然后偏差开始推波助澜。
由于个性化推荐是由于标签与权数来决定的,标签的不准确开始污染个性化推荐:

获得的信息不相干;
信息只涵盖了单一方面。

而权数同样有误差,导致:

不少向外界的道路被封杀在标签中。

无标题无名氏No.63202140

2024-07-24(三)22:39:10 ID: hxjcqlp (PO主)

于是信息茧房开始出现。
表面上,信息茧房加强了标签内的沟通;
实际上,由于和外界沟通不当:

有时候,人会主动排斥/被排斥在信息外;
标签内沟通能力大幅下降;

导致:

信息不流通、不被理解的情况。
这加深了人人之间的隔阂。

无标题无名氏No.63202227

2024-07-24(三)22:44:18 ID: hxjcqlp (PO主)

此时,信息、信息附着物、信息的发出者和接收者,形成了一座巨大的迷宫。
人们都在迷宫中挣扎,形成一坨畸形的混合物。

祂的名字叫
"大数据算法"

无标题无名氏No.63202262

2024-07-24(三)22:46:41 ID: hxjcqlp (PO主)

所以,我们需要一种更好的方式去传输,管理和运用数据。

而不是--尽管现阶段仍无法摆脱的--标签。

无标题无名氏No.63202466

2024-07-24(三)23:04:58 ID: hxjcqlp (PO主)

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无标题无名氏No.63202553

2024-07-24(三)23:12:32 ID: xoioENv

所以你想建议厂商都只用协同过滤算法( ゚∀。)

无标题无名氏No.63202709

2024-07-24(三)23:26:40 ID: fKh9Qx6

协同过滤算法前提,也是先用有限维数的向量描述人和物,这本身就是一种标签化。

无标题无名氏No.63202899

2024-07-24(三)23:44:01 ID: xoioENv

>>No.63202709
确实,不过这样说的话,我是想不到个性推荐如何完全避免“标签化”( ゚∀。)

( ゚ 3゚)细想的话,协同过滤本身也带着一种隐含的“标签化”