无标题无名氏No.63650894

2024-09-03(二)12:18:29 ID: z82mImw

不读硕博的人工智能图像识别 大多会变成数据工人（打标签

无标题无名氏No.63650991

2024-09-03(二)12:27:51 ID: WLVIpvC (PO主)

>>No.63650894
小肥刚刚读研，而且方向是老师给的( ﾟ∀。)7"( ﾟ∀。)7"

无标题无名氏No.63651218

2024-09-03(二)12:58:04 ID: Gs2SdhS

不知道po学校有多硬，如果不够硬可能还是加强基础代码能力比较靠谱。就算在ai领域更缺的可能还是开发，研究员每年名校毕业的太多了

无标题无名氏No.63651496

2024-09-03(二)13:29:52 ID: WLVIpvC (PO主)

>>No.63651218
非常谢谢肥哥(｀･ω･)


jp奉上！


等我看看网课熟悉下Python的语法就去力扣刷题ᕕ( ﾟ∀。)ᕗ

无标题无名氏No.63653734

2024-09-03(二)17:15:54 ID: SJC3jc0

然后图像识别已经被玩烂了，研究这个既难找工作又难投论文，还难找到研究方向。现在的图像识别一般只用于其他研究的论证，比如说我研究了一个很高效的模型结构搜索（NAS）方法，这个方法在图像识别等方面有用

以个人的经验，现在和计算机视觉（Computer Vision，CV）有关的主流研究方向是：
1：生成式模型（Gen-AI/AIGC），比如说diffusion模型
2：多模态模型（Multimodal model），就是把两个或更多的数据类型作为输入或输出的模型，比如说同时输入图片和文字
3：AI安全，包括模型窃取，后门攻击，敌对攻击之类的很多东西，比较杂的领域
4：自动驾驶（ADS/AV），处理图像和点云数据，主流的自动驾驶是E2E，也就是说直接输入图像和数据，直接输出汽车的驾驶运动
5：基石模型（foundation model），可以被用于其他下游任务的大模型，和自监督模型，无监督模型有关

加了点英文和缩写，方便你找相关论文

无标题无名氏No.63654311

2024-09-03(二)18:00:47 ID: WLVIpvC (PO主)

>>No.63653734
(*´∀`)bbbb太感谢肥哥了

\( ﾟ∀。)/奉上更多jp

无标题无名氏No.63681919

2024-09-06(五)08:11:48 ID: p6pBoLw

>>No.63641020
可以了解一下csdiy.wiki

无标题无名氏No.63684894

2024-09-06(五)14:50:13 ID: WLVIpvC (PO主)

>>No.63681919
还有这么好用的网站！

真的太感谢肥哥了！

\( ﾟ∀。)/\( ﾟ∀。)/\( ﾟ∀。)/

jpjp！

无标题无名氏No.63703976

2024-09-08(日)11:42:36 ID: OOOLTAu

借串問一下
如果想搞懂Class、Wrapper、裝飾子之類中階Python語法
讀哪個書或是教材最好？
最近被Wrapper摧殘的體無完膚