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还是先介绍一下生成语法吧。
《新编英汉语言学词典》对其有如下解释：
generative grammar 生成语法 指试图通过一套规则来界定或描述一种语言中所有符合语法规则的句子而不会生成不符合语法的句子的一种语法。其中最重要最典型的生成语法是 N. Chomsky 的生成转换语（ Generative-Transforma-tional Grammar)。 T. Wasow（ 2001 ）指出生成语法“广义上指一般属于 Chomsky 传统的语法研究，而不管其形式体系和术语是否直接来自 Chomsky 。”

早期的生成语法重视所谓的改写规则，即将一个语言单位改写成其他形式，比如：
S→NP VP
NP→DET N
VP→V NP
其中S代表句子（sentence），NP代表名词短语（noun phrase），VP代表动词短语（verb phrase），DET则代表限定词（determiner，包括物主代词，冠词等）。
套用以上分析方法，The cat has a tail.可被分析为：
S→NP₁[the cat] + VP[has a cat]
NP₁→DET₁[the] + N₁[cat]
VP→V[has] + NP₂[a tail]
NP₂→DET₂[a] + N₂[tail]

这里出现了一个很重要的概念，那就是短语（phrase）。我们可以看到，每个短语都有其唯一的核心成分，比如名词短语的核心是名词，动词短语的核心是动词。
但是这些短语一旦组合起来，事情就不对劲了：A短语有核心，B短语也有核心，那么就相当于A+B这个更大的结构没有核心。
于是X-bar理论由此诞生。
X-bar理论认为任意的一个短语（XP）都有核心，句子只不过是一个巨大的短语，也存在核心。短语的实际结构如图中所示：

这相当于选定了句子这个大短语的核心成分，其他成分只不过是被安放到了图中圈出的几个位置而已。

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一般认为，一个句子由一个标句词短语（Complementiser Phrase，CP）构成。CP的补足语位置可以放入一个屈折短语（Inflectional Phrase，IP），这个IP的中心语就是像英语中-ed，-s这样的表示时态人称等屈折变化的成分，IP的补足语位置才是动词短语VP，动词短语VP的补足语可以放置名词短语NP……
于是我们就可以得到一个内容不断丰富的句子。

标句词（Complementizer）是指某些分句的引导词，因其在英语这类语言中常常引导补语从句，所以又叫补语句标示词。
常见的标句词包括that if whether等。

图中是书中运用此方法分析《左传》和《孟子》的示例。

| ω・´)很有意思的分析方法，在机器学习得到广泛应用之前的早期nlp也是一直在语法生成上努力