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No.63828709 - 无标题 - 技术宅

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No.63828709
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•程序语言、压制投稿、视频制作以及各计算机领域的技术问题
•我觉得还是CSDN靠谱一点
•本版发文间隔为15秒。
无标题 无名氏 2024-09-20(五)01:09:33 ID:Fpaln7F [举报] [订阅] [只看PO] No.63828709 [回应] 管理
二分类神经网络，把测试样本全归为正类，可能是什么原因？
试过增大学习率、提高梯度估计的随机性方差，都没有效果
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Tips 无名氏 2099-01-01 00:00:01 ID:Tips超级公民 [举报] No.9999999 管理
\ 突 然 出 现 /
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无标题 无名氏 2024-09-20(五)11:17:17 ID:Gs2SdhS [举报] No.63830977 管理
直观感觉有重大bug的可能性比较大，比如代码bug，训练集分布极度不均匀

再不济拿训练集测也不会只有一边的结果
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无标题 无名氏 2024-09-20(五)11:19:08 ID:Gs2SdhS [举报] No.63830992 管理
如果训练集没有问题，也可能是过拟合，考虑增加训练集里负样本的数量和种类
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无标题 无名氏 2024-09-20(五)12:57:39 ID:Fpaln7F (PO主) [举报] No.63831841 管理
正类：负类数量3：1大概
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无标题 无名氏 2024-09-20(五)13:08:40 ID:UvTKWMZ [举报] No.63831948 管理
>>No.63831841
那只要全判断正类，不就能达到75%的acc了吗
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无标题 无名氏 2024-09-20(五)14:25:22 ID:Fpaln7F (PO主) [举报] No.63832484 管理
>>No.63831948
没错，但这不是我想要的结果啊(;´Д`)
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无标题 无名氏 2024-09-20(五)14:28:37 ID:6SxeYAj [举报] No.63832508 管理
首先你看看训练集上的正确率是多少，在训练集上能分对负样本吗
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无标题 无名氏 2024-09-20(五)14:38:54 ID:6SxeYAj [举报] No.63832603 管理
一般来说训练神经网络应该先试着过拟合训练集把训练集全部分对，然后再减少过拟合
如果在训练集上没问题，那你可以把训练集分成两部分，一部分当训练一部分当验证集。看看重新训练后，在验证集上的效果如何
如果在验证集上也没问题，那说明你的测试数据和训练数据差别过大
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无标题 无名氏 2024-09-20(五)19:42:23 ID:q8eRB7R [举报] No.63835217 管理
数据集来源是什么，工业数据集还是学术数据集
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无标题 无名氏 2024-09-21(六)05:47:56 ID:zm40PJP [举报] No.63839513 管理
猜一个分布不均，我毕设那个数据集就这个弔德行，正常数据异常数据基本都在一块，索性把原数据改了然后成了
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无标题 无名氏 2024-09-21(六)12:34:16 ID:Fpaln7F (PO主) [举报] No.63841349 管理
在训练集上测了一下，还是把所有样本归位正类，模型就识别不了任何一个反类(´ﾟДﾟ`)
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无标题 无名氏 2024-09-21(六)12:43:41 ID:Fpaln7F (PO主) [举报] No.63841411 管理
三个隐藏层+relu，理论上是能正确二分类的吧(・ー・)
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无标题 无名氏 2024-09-21(六)15:13:39 ID:6SxeYAj [举报] No.63842460 管理
我觉得最大的可能是数据处理的不对，比如你用binary交叉熵损失的话标签要是0和1，但你用了正负1
你可以只用负样本训练看看
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无标题 无名氏 2024-09-21(六)15:16:40 ID:SJC3jc0 [举报] No.63842475 管理
不给看代码，肥哥们不是很好猜啊
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无标题 无名氏 2024-09-21(六)16:41:20 ID:Gs2SdhS [举报] No.63843188 管理
训练集挂了多半有致命错误
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无标题 无名氏 2024-09-21(六)16:41:37 ID:Gs2SdhS [举报] No.63843189 管理
代码bug之类的
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无标题 无名氏 2024-09-21(六)18:01:09 ID:Fpaln7F (PO主) [举报] No.63843871 管理
用的是criteo数据集，MLP进行分类，激活函数用的ReLU
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无标题 无名氏 2024-09-21(六)18:21:59 ID:Fpaln7F (PO主) [举报] No.63844042 管理
但是跑minist准确率高达99%多(;´Д`)
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无标题 无名氏 2024-09-21(六)21:04:32 ID:Fpaln7F (PO主) [举报] No.63845552 管理
现在是，如果一个样本集合，52特征值+1个二值标签，不管怎么采样，都无法利用MLP达到80%以上的acc，那么是模型的问题还是样本的问题( ﾟ∀。)
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无标题 无名氏 2024-09-22(日)03:39:50 ID:6SxeYAj [举报] No.63848768 管理
你可以看看auc是多少
这个数据集上最优的auc也就81，如果你的也差不多那就是数据集的极限了

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