无标题无名氏No.63841349

2024-09-21(六)12:34:16 ID: Fpaln7F (PO主)

在训练集上测了一下，还是把所有样本归位正类，模型就识别不了任何一个反类(´ﾟДﾟ`)

无标题无名氏No.63841411

2024-09-21(六)12:43:41 ID: Fpaln7F (PO主)

三个隐藏层+relu，理论上是能正确二分类的吧(・ー・)

无标题无名氏No.63842460

2024-09-21(六)15:13:39 ID: 6SxeYAj

我觉得最大的可能是数据处理的不对，比如你用binary交叉熵损失的话标签要是0和1，但你用了正负1
你可以只用负样本训练看看

无标题无名氏No.63842475

2024-09-21(六)15:16:40 ID: SJC3jc0

不给看代码，肥哥们不是很好猜啊

无标题无名氏No.63843188

2024-09-21(六)16:41:20 ID: Gs2SdhS

训练集挂了多半有致命错误

无标题无名氏No.63843189

2024-09-21(六)16:41:37 ID: Gs2SdhS

代码bug之类的

无标题无名氏No.63843871

2024-09-21(六)18:01:09 ID: Fpaln7F (PO主)

用的是criteo数据集，MLP进行分类，激活函数用的ReLU

无标题无名氏No.63844042

2024-09-21(六)18:21:59 ID: Fpaln7F (PO主)

但是跑minist准确率高达99%多(;´Д`)

无标题无名氏No.63845552

2024-09-21(六)21:04:32 ID: Fpaln7F (PO主)

现在是，如果一个样本集合，52特征值+1个二值标签，不管怎么采样，都无法利用MLP达到80%以上的acc，那么是模型的问题还是样本的问题( ﾟ∀。)