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No.63828709 - 技术宅


无标题无名氏No.63828709 只看PO

2024-09-20(五)01:09:33 ID:Fpaln7F 回应

二分类神经网络,把测试样本全归为正类,可能是什么原因?
试过增大学习率、提高梯度估计的随机性方差,都没有效果

无标题无名氏No.63848768

2024-09-22(日)03:39:50 ID: 6SxeYAj

你可以看看auc是多少
这个数据集上最优的auc也就81,如果你的也差不多那就是数据集的极限了

无标题无名氏No.63849024

2024-09-22(日)06:05:43 ID: 6SxeYAj

想了一下,这个任务用精度作为评价指标确实不合适,它和传统的分类任务不同,标签有很强的随机性,即使是完全相同的输入特征,用户会不会点击也是不确定的,你可以参考一下上面的论文把评价指标换成auc,log loss,ece之类的

无标题无名氏No.63851841

2024-09-22(日)14:04:38 ID: Fpaln7F (PO主)

>>No.63848768
但是这个极限存在为,不管什么特征,全都判定不会点广告,根本没有拟合( ゚∀。)

无标题无名氏No.63853316

2024-09-22(日)17:32:19 ID: EcsejkG

调配训练集比例,负样本多于正样本以后还是不输出负样本就是代码有问题

无标题无名氏No.63853538

2024-09-22(日)17:53:54 ID: 7sud92X

>>No.63853316

无标题无名氏No.63854560

2024-09-22(日)19:55:54 ID: Fpaln7F (PO主)

>>No.63853316
变成全判别为负样本了(´゚Д゚`)

无标题无名氏No.63855744

2024-09-22(日)22:03:21 ID: 7sud92X

>>No.63854560
什么计数器・゚( ノヮ´ )

无标题无名氏No.63895236

2024-09-26(四)15:44:57 ID: fpQ4Iky

是不是判断的时候标签打错了( ゚∀。)

无标题无名氏No.64001353

2024-10-07(一)17:55:40 ID: EcsejkG

>>No.63854560
那就是模型有问题,纯概率倾斜模型了